9月4日，工信部發(fā)布了《工業(yè)大數據發(fā)展指導意見(征求意見稿)》，提出到2025年，基本建成工業(yè)大數據資源體系、融合體系、產業(yè)體系和治理體系，形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環(huán)發(fā)展格局，使工業(yè)大數據成為支持工業(yè)高質量發(fā)展的關鍵要素和創(chuàng)新引擎。 

　　打破信息孤島
 
　　今年，“工業(yè)互聯(lián)網”首度寫入政府工作報告，正成為互聯(lián)網巨頭重點發(fā)力的領域，而工業(yè)大數據則是工業(yè)互聯(lián)網的“糧食”。在業(yè)內人士看來，工信部《征求意見稿》的出臺正當其時。工業(yè)大數據的發(fā)展可以打破工業(yè)大數據行業(yè)當前存在的“數據孤島”，對制造業(yè)生產方式、運行模式、生態(tài)體系產生重要的影響。
 
　　比如說在今年7月22-23日舉辦的第三屆“中國工業(yè)大數據創(chuàng)新競賽”決賽上，西安交通大學機械工程學院工業(yè)算法工程師胡翔通過對數據的整合和處理成功解決了《大型旋轉機組轉子部件脫落故障預測》這一難題。未來，強大的工業(yè)數據將在制造行業(yè)中發(fā)揮著更大的作用。
 
　　目前，我國工業(yè)大數據發(fā)展和應用具備一定基礎，但也存在數據價值開發(fā)不足、技術實力亟需增強、企業(yè)積極性有待提高等問題。有行業(yè)人士指出，現在最大的問題是沒有數據，由于最基本的底層控制設備和設施不完善，如數據采集的通訊設施、傳感器設施等。
 
　　要想推動工業(yè)大數據的快速發(fā)展，基礎設施必須逐步完善起來。在企業(yè)控制網端，則需要網絡設施、通訊設施、基礎的計算存儲和交換、MES等軟件、端到端設備等設施，又涉及數據采集的傳感器等，這將催化云計算、邊緣計算、智能傳感器等產業(yè)。
 
　　傳感器迎來風口
 
　　在工信部發(fā)布的文件中也提到，推動工業(yè)大數據全面采集，支持企業(yè)加快部署傳感器、射頻識別、數控機床、機器人、網關等數字化工具和設備，提升設備數據、產品標識數據、工廠環(huán)境數據等生產現場數據采集能力。工業(yè)大數據傳輸交互將推動5G、NB-IoT等技術在工業(yè)場景中的應用，推進IPv6規(guī)模部署，改造升級工業(yè)企業(yè)內外網絡。
 
　　有人說，傳感器已經成為物聯(lián)網、智能工業(yè)、智能設備、無人駕駛等的“心臟”。其中，智能傳感器已取代傳統(tǒng)傳感器成為市場主流(占70%)，它具有采集、處理、交換信息的能力，是傳感器集成化與微處理機相結合的產物。8月24日，2019中國國際智能產業(yè)博覽會傳感器與物聯(lián)網高峰論壇在重慶市北碚區(qū)舉行，重慶市傳感器特色產業(yè)基地正式揭牌?；貙⒋罅Πl(fā)展傳感器技術及傳感器產業(yè)，推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級和戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展壯大。
 
　　同時，國家和地方也都出臺了一系列的文件推動傳感器行業(yè)的發(fā)展。據中國信通院數據顯示，近年來中國傳感器市場規(guī)模保持較快增長，2018年達到1472億元，同比增長13.2%，近5年均保持兩位數的增長率。
 
　　不過需要注意的是，我國的傳感器起步相對較晚，在高端傳感器方面的發(fā)展落后于發(fā)達國家。從整個市場來看，目前，我國傳感器上市公司25家，從事智能傳感器的企業(yè)有12家，年過百億營收的傳感器企業(yè)僅有2家， 市場仍然存在很多上升空間。要想實現工業(yè)大數據的采集、共享、應用，還有很長的一段路要走?！　?nbsp;